Roma, Italia – Giugno 2025 – Come unica azienda cinese invitata a partecipare alla Conferenza Internazionale di Spettroscopia nel Vicino Infrarosso (NIR) del 2025, IAS ANALYSIS ha orgogliosamente presentato le sue ultime innovazioni nella tecnologia NIR portatile. Questo prestigioso evento non solo ha sottolineato la forte posizione di IAS ANALYSIS nel campo dell'analisi spettrale intelligente, ma ha anche evidenziato il suo costante impegno nel promuovere la trasformazione del settore attraverso tecnologie all'avanguardia.

Evidenziando IAS-OLIVE: Una Soluzione NIR Portatile Su Misura per l'Industria dell'Olio d'Oliva

Alla conferenza di Roma, IAS ha orgogliosamente presentato la sua innovazione di punta — IAS-OLIVE , uno spettrometro NIR portatile, alimentato a batteria, specificamente progettato per le esigenze uniche dell'industria dell'olio d'oliva. Compatto e facile da usare, il dispositivo è ideale per frantoi, uliveti, laboratori e operazioni di controllo qualità in campo.

IAS-OLIVE consente test rapidi e non distruttivi di campioni di olive sia solidi che liquidi, fornendo misurazioni di parametri chiave — umidità, contenuto di olio, acidi grassi liberi (FFA), indice di perossidi e polifenoli — in soli due minuti. Questi parametri sono critici per determinare la qualità dell'olio d'oliva, l'efficienza produttiva e la redditività.

Il dispositivo integra tecnologie all'avanguardia MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) e DLP (Digital Light Processing), riducendo drasticamente il costo dell'analisi NIR senza compromettere la precisione.

Abinato a modelli avanzati di machine learning, IAS-OLIVE fornisce previsioni altamente affidabili su un'ampia gamma di varietà di olive e livelli di maturazione.

Già ben accolto nel mercato europeo, IAS-OLIVE sta aiutando i produttori di olio d'oliva a prendere decisioni basate sui dati lungo tutta la catena produttiva:

Fase di Ricevimento : Valutare rapidamente i livelli di umidità, olio e acidità per garantire prezzi equi e qualità della materia prima.

Processo di Pressatura : Monitorare in tempo reale il contenuto residuo di olio e umidità per ottimizzare l'efficienza della pressatura e massimizzare la resa.

Decantazione e Separazione : Analizzare continuamente il grasso e l'acqua rimanenti per guidare le regolazioni del processo di gramolatura.

Test dell'Olio Finito : Eseguire test completi di umidità, acidità, indice di perossidi e contenuto di polifenoli per garantire la qualità del prodotto e la conformità al mercato.

"IAS-OLIVE è più di un semplice dispositivo — è uno strumento potente che aiuta i produttori a ottimizzare l'efficienza, migliorare la qualità e massimizzare i profitti," ha dichiarato Jasmine Nan, Ingegnere delle Applicazioni presso IAS ANALYSIS. "La nostra missione è rendere l'analisi spettrale di livello laboratorio accessibile a tutti, dalle grandi imprese industriali ai piccoli frantoi a gestione familiare."

Calibrazione Globale Garantisce Precisione Locale

Per ottenere prestazioni robuste e adattabilità globale, IAS ANALYSIS ha lanciato un'ampia campagna di raccolta globale di campioni di oliva, reperendo campioni diversificati dalle principali regioni produttrici di olive tra cui Europa meridionale e Australia.

Questo ampio e vario dataset costituisce una solida base per i modelli di calibrazione di IAS-OLIVE, consentendo al dispositivo di adattarsi con precisione a diverse cultivar di olive, condizioni di crescita e metodi di lavorazione. Riflette inoltre l'impegno di IAS nel servire i mercati globali rispondendo alle esigenze locali.

Estendere l'Eccellenza: IAS-6100 e IAS-PAT L1M per Applicazioni Industriali Più Ampie

In seguito al successo di IAS-OLIVE, IAS ANALYSIS ha anche introdotto IAS-6100, una potente soluzione NIR appositamente progettata per l'industria dell'olio di palma. Progettato per eseguire analisi in tempo reale e non distruttive dell'olio di palma, del frutto di palma (FFB) e della fibra pressata, IAS-6100 fornisce misurazioni rapide di indicatori chiave come acidi grassi liberi (FFA), contenuto di olio, umidità e DOBI (Indice di Deterioramento della Sbiancabilità) - parametri essenziali per valutare la qualità, le prestazioni di raffinazione e il valore economico nella catena di produzione dell'olio di palma.

La sua costruzione robusta e l'ottica di precisione rendono IAS-6100 altamente adatto per l'uso sia in laboratorio che in ambienti campestri difficili. Integrando algoritmi intelligenti con hardware robusto, il sistema consente ai produttori di ottimizzare i processi di estrazione, ridurre gli sprechi e mantenere la qualità del prodotto. IAS-6100 è stato ampiamente adottato in tutta il Sud-est asiatico e ha ricevuto un forte riconoscimento per il suo contributo alla produzione di olio di palma sostenibile basata sui dati.

Un altro dispositivo che attira l'attenzione internazionale è IAS-PAT L1M, un analizzatore online versatile e in tempo reale progettato per applicazioni multi-settoriali. IAS-PAT L1M supporta il monitoraggio continuo e il controllo dinamico in vari settori, tra cui agricoltura, prodotti chimici e lavorazione alimentare, aiutando i produttori a raggiungere maggiore efficienza, qualità e tracciabilità su larga scala.

Pioniere nella Spettroscopia nel Vicino Infrarosso

Fondata nel 2016, IAS ANALYSIS è un'impresa high-tech nazionale dedicata alla ricerca e all'applicazione industriale della spettroscopia nel vicino infrarosso. Oltre il 50% del suo team di R&S possiede lauree magistrali o dottorati, con competenze che spaziano dall'ottica, meccanica, elettronica, informatica all'ingegneria industriale.

IAS si impegna a fornire soluzioni intelligenti, modulari e convenienti per soddisfare la crescente complessità e diversità degli ambienti industriali. Ad oggi, le sue tecnologie sono state implementate in oltre 4.000 applicazioni in tutto il mondo, aiutando i clienti a migliorare l'efficienza dei processi, la qualità del prodotto e la comprensione operativa.

Avanzare l'Analisi Industriale dal Laboratorio al Campo

Le capacità di test rapido e non distruttivo della spettroscopia nel vicino infrarosso stanno rivoluzionando il modo in cui le industrie acquisiscono e utilizzano dati critici. IAS ANALYSIS guida questa trasformazione, concentrandosi su settori chiave come l'agricoltura intelligente, la lavorazione dei mangimi, la produzione di cereali e oli, le materie prime del tabacco e il commercio.

Parallelamente, IAS si sta attivamente espandendo in campi high-tech emergenti tra cui semiconduttori, nuove energie e prodotti chimici fini sviluppando strumenti di monitoraggio intelligenti dei processi che consentono il controllo di qualità in tempo reale, la piena tracciabilità e lo sviluppo sostenibile, consentendo alle imprese di ottenere vantaggi competitivi.

Le innovazioni di IAS vanno oltre l'hardware e integrano algoritmi proprietari e piattaforme modulari. Queste tecnologie consentono ai produttori di passare da test di laboratorio lunghi e costosi a controlli di qualità rapidi in loco e al processo decisionale, abbreviando i cicli di produzione, riducendo gli sprechi e favorendo ecosistemi di produzione intelligenti basati sui dati.

Verso un Futuro Industriale Intelligente e Sostenibile

Guardando al futuro, IAS ANALYSIS rimane dedita alla sua missione: 'Fornire prodotti e servizi di analisi spettrale di livello mondiale altamente personalizzati attraverso progressi tecnologici'. L'azienda si sforza di ottenere l'integrazione perfetta della rapida analisi nel vicino infrarosso nei processi di produzione e commercio.

Attraverso la collaborazione internazionale, l'innovazione algoritmica e l'ottimizzazione della piattaforma, IAS sta accelerando l'industrializzazione e l'adozione della tecnologia NIR, migliorando la trasparenza e la tracciabilità della catena di approvvigionamento, riducendo lo spreco di risorse e il consumo energetico e sostenendo lo sviluppo della produzione sostenibile.

'Mentre le industrie si evolvono, i loro strumenti di controllo qualità devono evolversi parallelamente', ha aggiunto Jasmine Nan. 'Siamo orgogliosi di essere un catalizzatore per questa trasformazione, aiutando le imprese di tutto il mondo a sfruttare i dati spettrali per costruire futuri produttivi più intelligenti e verdi'.